¿Cuánto pesa?
4,0 libras, aproximadamente 1,8 kg.
Categoria
Minería de DatosTiempo de entrega estimada Lunes 11 de mayo al Domingo 17 de mayo.
Precio
L 2,291
Compra segura
Proteccion total en tu pago y tu pedido.
Pago seguro
Multiples medios de pago disponibles.
Envio verificado
Cobertura nacional con seguimiento en cada etapa.
Tiempo de entrega estimada Lunes 11 de mayo al Domingo 17 de mayo.
Compras Empresariales — Minería de Datos
Solicite una cotizacion para su empresa
Hable de inmediato con un asesor humano
WhatsApp directo al 300 989 0224
Producto de la categoría bases de Datos
🐾 Max te ayuda a decidir antes de comprar
Tu asesor Yaxa — pregúntale precio, tamaño, entrega, lo que sea.
Producto importado. Internet Business Company S.A.S. (NIT 900.999.836-2) gestiona la compra al proveedor en el exterior, los trámites aduaneros y la entrega en Honduras. Yaxa gestiona el proceso de compra, el pago, la atención al cliente, el seguimiento del pedido, las garantías, devoluciones y reembolsos frente al cliente. Saber más sobre cómo compramos por ti →
Pronto nos pondremos en contacto contigo.
Gracias por elegir Yaxa!
Producto de la categoría bases de Datos
¿Cuánto pesa?
4,0 libras, aproximadamente 1,8 kg.
¿Qué calificación tiene?
4,7 de 5 con 567.
¿En qué categoría destaca?
Tiene una posición destacada en eBooks sobre Minería de Datos, donde aparece en el puesto #6.
| Campo | Valor |
|---|---|
| Editorial | Cambridge University Press |
| Accesibilidad | Más información |
| Fecha de publicacin | 2 Abril 2020 |
| Edicin | 1er |
| Idioma | Inglés |
| Tamaño del archivo | 3.9 MB |
| Tipografa mejorada | Activado |
| XRay | No activado |
| Word Wise | No activado |
| Número de pginas | 274 páginas |
| ISBN13 | 978-1108590099 |
| Page Flip | Activado |
| Opiniones de clientes | nº6 en eBooks sobre Minería de Datos |
Getting numbers is easy; getting numbers you can trust is hard. This practical guide by experimentation leaders at Google, LinkedIn, and Microsoft will teach you how to accelerate innovation using trustworthy online controlled experiments, or A/B tests."A/B testing is the gold standard of creating verifiable and repeatable experiments, and this book is its definitive text" -- Steve Blank, father of modern entrepreneurship, author of The Startup Owner's Manual and The Four Steps to the Epiphany"This book is a great resource for executives, leaders, researchers or engineers looking to use online controlled experiments" -- Harry Shum, Executive Vice President, Microsoft Artificial Intelligence and Research Group"A great book that is both rigorous and accessible. Readers will learn how to bring trustworthy controlled experiments, which have revolutionized internet product development, to their organizations" -- Adam D'Angelo, Co-founder and CEO of Quora and prior CTO of Facebook "Kohavi, Tang and Xu have a wealth of experience and excellent advice to convey, so the book has lots of practical real world examples and lessons learned over many years of the application of these techniques at scale." -- Jeff Dean, Google Senior Fellow, and SVP, Google Research"The secret sauce for a successful online business is experimentation. But it is a secret no longer. Here three masters of the art describe the ABCs of A/B testing so that you too can continuously improve your online services." -- Hal Varian, Chief Economist, Google, and author of Intermediate Microeconomics: A Modern Approach"This is the new bible of how to get from data to decisions in the digital age." -- Scott Cook, Intuit Co-founder & Chairman of the executive committeeBased on practical experiences at companies that each run more than 20,000 controlled experiments a year, the authors share examples, pitfalls, and advice for students and industry professionals getting started with experiments, plus deeper dives into advanced topics for practitioners who want to improve the way they make data-driven decisions. Learn how to Use the scientific method to evaluate hypotheses using controlled experiments. Define key metrics and ideally an Overall Evaluation Criterion. Test for trustworthiness of the results and alert experimentersto violated assumptions. Build a scalable platform that lowers the marginal cost of experiments close to zero. Avoid pitfalls like carryover effects and Twyman's law * Understand how statistical issues play out in practice. Leer más
Detalles del producto ASIN : B0845Y3DJV Editorial : Cambridge University Press Accesibilidad : Más información Fecha de publicación : 2 Abril 2020 Edición : 1er Idioma : Inglés Tamaño del archivo : 3.9 MB Uso simultáneo de dispositivos : Hasta 4 dispositivos simultáneos según los límites del editor Tipografía mejorada : Activado X-Ray : No activado Word Wise : No activado Número de páginas : 274 páginas ISBN-13 : 978-1108590099 Page Flip : Activado Clasificación en los más vendidos de Amazon: nº148,454 en Tienda Kindle (Ver el Top 100 en Tienda Kindle) nº7 en eBooks sobre Minería de Datos nº12 en Minería de Datos Opiniones de clientes: 4.7 4.7 de 5 estrellas (556) ASIN : B0845Y3DJV Editorial : Cambridge University Press Accesibilidad : Más información Fecha de publicación : 2 Abril 2020 Edición : 1er Idioma : Inglés Tamaño del archivo : 3.9 MB Uso simultáneo de dispositivos : Hasta 4 dispositivos simultáneos según los límites del editor Tipografía mejorada : Activado X-Ray : No activado Word Wise : No activado Número de páginas : 274 páginas ISBN-13 : 978-1108590099 Page Flip : Activado Clasificación en los más vendidos de Amazon: nº148,454 en Tienda Kindle (Ver el Top 100 en Tienda Kindle) nº7 en eBooks sobre Minería de Datos nº12 en Minería de Datos Opiniones de clientes: 4.7 4.7 de 5 estrellas (556)
Calificación
4,7/5
Valoraciones
567